⚗️ 中南大学湘雅药学院 · PharmCloud PK v3.0
药代动力学云教学
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数据管理

导入CSV/粘贴数据,自定义列映射,探索性分析,浓度-时间可视化

📈

非房室分析 NCA

线性梯形法(默认)与线性升-对数降法,完整计算Cmax、Tmax、t½、λz、CL/F等NCA参数

🏠

房室模型分析

IV推注/滴注/血管外 × 一/二/三室,多权重LM拟合,AIC模型比较

🎛️

交互式PK模拟

实时滑块调参,多给药途径×房室组合,多剂量稳态模拟

📄

Word报告

下载含参数表、统计摘要、浓度图及拟合图的规范Word报告

📐

算法说明

线性梯形法与线性升-对数降法AUC算法、λz自动选点、LM拟合

数据来源
📂
拖拽文件或点击上传
.csv / .txt,无列名限制
列映射
加载数据后配置
单位设置
数据预览
描述统计
浓度-时间图
未加载
💡 CSV无列名限制,加载后在左侧将列分配到 受试者/时间/浓度 字段,点击"应用列映射"即可。

原始数据

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请先加载并映射数据

浓度-时间图

当前数据集
未加载
分析设置
受试者
数据
浓度-时间图
参数结果
λz拟合

数据预览

SubjectTimeConc
请先加载数据

浓度-时间曲线

半对数图(末端消除相可视化)
请先运行NCA分析
请先运行NCA分析
当前数据集
未加载
受试者选择
勾选后点击"运行拟合"将对每位受试者单独拟合
加载数据后显示
模型设置
初始参数估计
拟合选项
拟合曲线
参数结果
残差诊断
模型比较
观测值 vs 拟合曲线
请先运行拟合
请先运行分析
加权残差 vs 时间
观测值 vs 预测值 (DV vs PRED)
运行多次拟合后可比较
模型
PK参数
给药方案
剂量 (mg)
给药次数
给药间隔 (h)
模拟时长 (h)
数据生成设置
采样时间间隔 (h)
最小0.01 h · 影响CSV输出密度
参数摘要
交互式PK浓度-时间模拟
浓度-时间曲线(实时响应)
Cmax
ng/mL
Tmax
h
t½ (h)
AUC₀₋∞
ng·h/mL
CL (L/h)
Vd (L)

生成PK分析报告

📋 报告含:研究信息、方法说明、NCA参数表、统计摘要、房室模型结果及图表(如选中)。下载Word文档(.doc),可在Word中编辑。
报告信息
报告内容
报告预览
配置完成后点击下载
📐 算法说明
线性梯形法(默认):AUC[i] = (C[i]+C[i+1])/2 × ΔT,全程适用,等同于WinNonlin Linear方法。
线性升-对数降法:上升段用线性梯形;下降段用对数梯形:AUC[i] = (C[i]−C[i+1])/ln(C[i]/C[i+1]) × ΔT。
关键规则:① AUC₀₋t仅计算至Clast(最后一个正浓度);② t=0浓度为0时正常纳入;③ 两端有0时该区间用线性。
λz选择:末端对数线性回归,枚举Cmax之后≥3点的所有组合,选调整R²最大的。t½ = ln2/λz。
AUC外推:AUC₀₋∞ = AUC₀₋t + Clast/λz;AUMC₀₋∞ = AUMC₀₋t + Tlast·Clast/λz + Clast/λz²。
房室模型:RK4数值积分ODE,LM加权非线性最小二乘。WSSE = Σwᵢ(Cobs−Cpred)²。
⚠️ 仅供学术研究,不用于临床决策或法规申报。